众所周知，Google Analytics（即GA）被绝大部分的网站接受，是全球知名的流量分析工具。人们习惯在网页内置脚码，做网站流量跟踪分析。
GA 简便易用的流量分析广为人知。除此之外，Google Analytics还有些非常优秀之处，鲜为人知。
1，在文章页面上安装滚动跟踪
通常，当访问者喜欢他们阅读的内容时，他们会滚动到文章结尾。测量滚动动作可以指示访问者是否喜欢该内容。Google跟踪代码管理器具有用于滚动的内置触发器。
要进行设置，请创建一个新的触发器类型–滚动深度。如下图所示，在百分比字段中将“垂直滚动深度”设置为“ 0,25,50,75,100”：
使用此设置，当访问者位于页面顶部（滚动0%），访问者滚动浏览四分之一（25%），二分之一（50%），四分之三（ 75%），然后到达页面底部（滚动100%）。
此后，创建一个新的Google Analytics（分析）标记（在本示例中，我将其称为GA –事件–滚动），并将跟踪类型设置为事件。在类别字段中，输入将在Google Analytics（分析）事件报告中显示的事件类别。在此示例中，为事件类别选择了“滚动”。
在“操作”字段中，选择{{滚动深度阈值}}变量，然后在其末尾添加百分号“%”。在标签字段中，添加{{页面路径}}变量。
接下来，选择包含属性ID（网站的唯一Google标识）的Google Analytics（分析）变量。将新创建的Scroll触发器设置为标签触发器，保存并发布更改。
通过在您的站点上安装此跟踪，您可以分析多少访问者滚动以及他们在博客文章上滚动的距离。如前所述，此指标可以表明您的受众对该博客帖子的满意程度。
2，跟踪视频使用情况
访客如何看待您的影片？他们实际上查看了吗？他们只是跳到他们下面的文字吗？没有视频跟踪，这些问题很难回答。幸运的是，就像滚动跟踪一样，Google跟踪代码管理器为您网站中内置的YouTube视频提供了一种解决方案。
首先，启用视频变量，然后创建触发触发器，最后，创建将数据发送到Google Analytics（分析）的代码。
让我们逐步完成这些步骤。从内置变量中，启用“视频状态”，“视频标题”和“视频百分比”。
之后，创建一个视频触发器，以触发用户交互。在触发菜单中，点击新建，然后选择YouTube视频作为触发类型。
然后，选择开始，完成，进度和添加JavaScript API支持选项。保存触发器。
接下来，在代码菜单中，点击新建，然后创建一个Google Analytics（分析）代码类型，该类型会将视频使用情况数据从您的媒体资源发送到您的Google Analytics（分析）帐户。
接下来，选择“事件”作为“跟踪类型”。在类别字段中，添加视频。在“操作”和“标签”字段中，输入新启用的内置变量：“视频状态”，“视频百分比”和“视频标题”。
之后，将在上一步中创建的视频触发器设置为代码触发触发器并保存标签。
现在，每次访问者在您的网站上播放YouTube视频时，相关数据都会显示在您网站的Google Analytics（分析）中。
如果您使用非YouTube嵌入式视频格式，请查看其视频跟踪器安装信息，以评估了解您网站上嵌入式视频收视率的可能性。
3，跟踪社交分享按钮上的点击
社交分享按钮的点击次数是另一个指标，可以帮助用户了解哪些文章或主题适合您的受众，因为用户通常会分享他们喜欢的文章。
许多社交共享插件都提供了Google Analytics（分析）集成（通常作为转换事件显示在我公司的网站上）。要启用此跟踪，请查看共享按钮提供程序的文档。
您可能会发现份额数量，滚动到页面底部的访问者百分比以及页面平均停留时间之间的相关性。如果您的共享数量大大低于其他两个指标，则可能表明共享按钮存在设计故障。运行一些A / B社交共享测试以评估放置和使用情况。
除了优秀一面，GA也有一段被同行嘲讽的历史，缘于其饱受诟病的Last Click Module。
举一简单的例子说明：某一用户在一个月内收到某网站的5份促销邮件，在看了最后那份邮件后采取购买行动，GA把功劳全部记录在最后这份邮件。显然，此用户的购买行动是多次营销的结果，GA没有做前后campaign的关联。这般的Last Click Module缺陷明显。
从分析技术上说，按cookie记录用户访问是主流。但纯以cookie计算也存在明显的缺点。譬如，某人上班时间访问某一网站，登录购买，回家后又登录查看。这里都是一个人，以cookie计算时，因为用的计算机不一样，cookie不一样，一个人”变成了”两个人。
如果以登录的用户名来跟踪计算，问题会更多。最好的方法是cookie和用户名混合用以计算判断。
这个说起来容易，做起来可不是一般的难。甚至还有更难的情景，如上午未登录访问，下午登录后购买，晚上回家后登录发帖，分析工具能分析出这些是一人所为？这人是购买者？
欣慰的是，现在的GA有了很大的改善，推出了许多多渠道归因模型。
GA仍然是一款值得信赖的好工具，只要你做到，
- 确定有用指标
- 重视帐户配置，如过滤公司的IP、设定目标、活动标签以追踪转换
- 分析到访受众
- 创建自定义报告