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跳出率或逃离率和退出率的真实含义

搜索引擎如何计算一个网页的跳出率或逃离率(bounce rate)?

我们以Google Analytics为例,想象一下一网站上有3个用户会话。在这些会议期间,按以下顺序查看了以下页面:

  • 会话一:A页> B页> C页>退出
  • 会话二:页面B>页面A>页面C>退出
  • 会话三:页面A>退出

此时,

  • 网页A的跳出率= 50%
  • 网页B的跳出率= 0%
  • 网页C的跳出率= 0%

您可能会倾向于认为Page A的跳出率是33%,因为该页面被浏览了3次,并且用户仅在浏览A页后才退出该网站。这是一种误解,但逻辑实际上是“退出率”的定义。

同样,您可能会认为Page C的跳出率是100%,因为将Page C作为其旅程的一部分的所有会话都立即退出了。但是,这些计算仅包括启动会话的页面。

这是一个包含五个会话的示例:

  • 页面B>页面A>页面C>退出
  • 网页B>退出
  • 页面A>页面C>页面B>退出
  • C页>退出
  • 页面B>页面C>页面A>退出

Page C的跳出率是100%。它已经被访问了四次,但是,只有一个会话开始了。因此,它是Google Analytics在跳出率计算中唯一计算的指标。

Google Analytics退出是指用户以一种或另一种方式退出网站。这意味着,如果您网站的目标之一是让用户访问产品页面后点击进入第三方零售商,则用户需要退出网站才能被视为转化。

在这种特殊情况下,理论上您可以同时具有100%跳出率和100%转换率的页面。但是,降低网站上单页会话的数量真的我们的目标吗?

如果没有,您可能想为您的业务考虑其他KPI。对于SEO营销人员而言,在报告效果时,它通常是“关键” KPI,但其他因素(例如退出率)可能更适合您,具体取决于您网站的目标。

我们应该如何使用跳出率和退出率来进行有效的报告?

1,网站一级的跳出率

在网站级别上,跳出率仅表示单页会话占总会话的百分比。

由于其默认设置,Google Analytics可能会误导用户,因为它会以绿色箭头指示递减的数字,表明它是“好”,而任何上扬都标记为红色,并被视为“不好”。但是,具有较高的跳出率可能是一件好事–也许用户只需要访问一页即可找到所需的信息。这完全取决于您要报告的网站的类型及其服务的内容(电子商务,博客,信息性网站以及其他)。

网站级别的跳出率变化不应用于评估网站性能,而应通知需要进一步调查的变化。

2,页面级跳出率

如果针对特定页面的页面增加,则重要的是评估页面的类型以了解更改是正面的还是负面的:

  • 主页:跳出率的提高通常为负,这意味着更少的用户愿意访问其主页以外的网站。
  • 内容/文章:跳出率的提高可能意味着用户已经找到了他们所需的信息。在这种情况下,不能单独使用跳出率来确定正或负变化。
  • 产品页面:需要结合最近的网站模板更改来分析具有电子商务功能的页面上跳出率的提高,以确保用户体验不会对购物体验产生负面影响。

3,网站一级的退出率

在网站级别上,退出率不能提供非常有意义的数据,因为用户有时总是从其页面之一退出网站。Google Analytics仍在“行为”标签下提供此类数据,但建议您不要使用此信息来报告网络性能。

网站级别的退出率不能超过100%。但是,请注意,Google Analytics采用网站所有页面的平均退出率得出“网站平均值”。

4,页面级别(或页面集)的退出率

这就是退出率真正要点的地方。如果您的网站有理想的用户旅程,则退出率可以帮助您确定用户行为的变化。您可以调整网页模板,以将用户从一个点转移到另一点-使用多个页面并监视用户退出的位置-从而完成访问旅程。

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