运行电子商务的专业人士一般都熟知GA（Google Analytics）分析工具。与其他分析工具一样，GA也有常规的路径（Click Pass）报表，它告诉我们网页请求数由高到底的排序。
这个点击路径可以被理解为流量的分布，或流量衰减，但这个又有什么用呢？
没多少人能说得清楚。做内容的网站大概以此来说服广告主，广告该在什么页面放置为宜。
有时候，我们更愿意对购买用户的点击行为进行分析，分析购买者统计学上的访问路径，借以帮助我们改良网站，追求电子商务绩效。
启洋的eBIO – 电子商务智能优化，加强了因果分析。如客户的成因，将形成结果的用户从所有用户群里区分开来，对其行为进行分析，找到形成的行为的共性，如第一次访问看了什么URL，第二次访问看了什么URL，第三次。。。以及分别在这些URL上停留了多少时间。
这将描绘出一个虚拟的客户是怎样形成的，这为eBIO的分组驱动提供依据。因果分析也可以应用于其他的分析，只要能定义结果是什么，如注册是怎么形成的。
此外，eBIO还加强了对来路进行分析和判断，可以应用于，
1，指定RefURL里包含的特征符，进行对应的JS弹窗。譬如，Google里来的查询”美白”来的访问者，eBIO弹出”美白课程”，对其他查询来的访问者静默。对联盟推广来的访问者，针对性地弹窗促销，对其他访问者静默。当然，对老用户和新用户，可以实施区别对待。页面无需增加代码，只要功能JS安置好，eBIO来管理。
2，KPI绩效运算时，包含了对来路的计算。譬如，所有投放的PPC的关键词，eBIO全部跟踪，自动计算每一个关键词的转化率。这对关键词价值的判断和投放调整很重要。对特别来的推广进行绩效统计。
如果您有这类需求，请与我们联系。