首页 > 电子商务 > 数据分析报告 > 依托AI技术提升B2B客户忠诚度

依托AI技术提升B2B客户忠诚度

在人工智能和机器学习的使用方面,B2C企业进行了大量投资,分析购买行为和忠诚度,影响购买决策和提升销量。

亚马逊的推荐算法即为一例,提升了这家零售巨头35%的销售额。亚马逊的这一革命性思路很快传播到了其他众多电商平台,也将AI的力量带给了规模较小的组织,其结果是机器学习即服务(MLaaS)。

B2C企业通常采用忠诚度计划,旨在补偿客户对拥有积分、里程或现金返还的品牌的“忠诚度”,这已成为大型零售,CPG,FMCG和旅游品牌的组成部分。由于数据革命以及忠诚度和营销行业中的“我们”如何通过CLV,RFM和ROI等通用营销指标来定义客户,忠诚度和参与度已具有新的含义。由于数据在奖励计划的定义中发挥了重要作用,因此为AI和机器学习等新兴的数据驱动技术奠定了基础。

随着这些技术和AI软件的更容易获得,较小的B2B公司赶上了B2C同行,也在着手借助AI影响其购买者的忠诚度。多年来,营销人员一直在朝着一对一的营销策略发展,将对客户忠诚度的定义扩大到更多的范围,而不是“是”或“否”的问题。借助MLaaS等AI工具,B2B公司可以通过继续向个人客户进行营销来激发更高的忠诚度。

人工智能的预测方式是这样的:

  • 确定目标
  • 获取并准备数据
  • 使用历史数据创建模型
  • 实施和测试模型
  • 使用结果不断训练模型

这样的预测模型可以确定哪些客户更有可能对某些营销活动(目标)做出响应。模型可以揭示问题的答案,例如,哪种沟通对某些客户最有效?一天中什么时候最有利可图?客户的浏览行为是什么?

借助营销活动对满意度影响最大的历史数据,公司及组织可以运用MLaaS产品创建模型。一旦他们对模型进行了全面测试,他们就可以不断运行新的客户数据,从而训练模型并产生有用的预测。理想情况下,预测可以揭示哪些客户将对特定的营销活动做出最积极的反应并成为忠实的客户。

数据是获得有价值的忠诚度的关键

整个AI洞察力过程不在于确定已经忠诚的客户,而在于如何预测将使每个客户忠诚的东西。因为归根结底,营销人员希望为购买者真正想要的产品提供量身定制的报价。

建立机器学习模型时,每条数据都可能有价值。考虑到行为忠诚度的最重要指标是客户购买产品的频率和种类,这一点尤其正确。除了这些关键数据点之外,诸如一天中的购买时间、地理位置、沟通方式和产品关系之类的信息对于企业而言都是相关且有用的数据元素。

利用手中的宝贵数据,公司可以找到最适合其目标和数据元素的模型和软件。与许多可以帮助执行AI模型设置的AI研究公司或平台之一合作有很多好处。前面提到的MLaaS产品都应具有教程和工具,以使大多数技术团队都可以进行启动机器学习。领先的四个云MLaaS平台(Amazon机器学习服务,Azure,Google Cloud AI和IBM Watson)中的每一个都允许进行快速模型训练,这可以极大地加快获得实际结果所需的时间。

机器学习和AI无法揭示关于客户忠诚度的所有知识,但是它们可以揭开一个使客户忠诚度和另一个看似相同的客户不忠诚的神秘感。B2B企业通过更深入地了解让客户满意的因素,可以利用AI资源参加学习,并以此提升B2B客户的忠诚度。

 

(如下是十多年前的旧文)

======== 客户忠诚度是否取决于客户满意度? ========

如何判断您的客户忠诚于您,可从如下四个方面观察您的客户:

  • 忠诚的客户经常性反复地购买您的产品或雇佣您的服务。您甚至可以定量分析出他们的购买频度。
  • 忠诚的客户在购买您产品或雇佣您服务时,选择呈多样性。因为是您的您的产品或服务,他们乐意购买。他们信任您,支持您。他们较其他客户更关注您所提供的新产品或新服务。
  • 忠诚的客户乐于向他人推荐您的生意。有趣的是,被推荐者相对于其他客户更亲近于您,更忠诚于您。正是由于这点,许多人对自卖自夸式的广告未倾注热情,虽然他们也能策划出优秀的广告。
  • 忠诚的客户会排斥您的竞争对手。只要忠诚的纽带未被打破,他们甚至不屑胜您一筹的对手。
  • 忠诚的客户来源于满意的客户,但满意的客户并不一定是忠诚的客户。有些生意,客户的满意度提高了,但销售并未取得明显增加。

客户的忠诚度有赖于满意度的提高,更取决于客户对您的信任度。从这层意义上说,建立并加强客户对您的信任度更为重要。

在对我们客户进行分析后,我们发现:许多我们生意的推荐者并非是我们的客户,但他们肯定是对我们生意有一定了解,并充分信任我们的人。谢谢您,推荐者。

虚拟世界中的电子商务,彼此的信任度致关重要,比现实世界中的信任度重要的多得多。

从建立信任度开始,提高满意度,直至取得忠诚度。

你可能感兴趣的文章

如何做营销,大公司和小公司想法不一样。

了解行业案例,对话资深专家

captcha