营销人员和数据分析师角色不同，且以非常迥异的方式看待世界。然而，营销的日益复杂的性质和对数据驱动洞察力的日益增长的需求意味着他们必须找到合作的地方。营销人员和数据分析师越来越需共同努力克服一些障碍，经常在同一个项目上一起工作。
以下是营销人员和数据分析师可以互相帮助的四种常见营销挑战。
1，媒体碎片化和越来越多的渠道
复杂的媒体生态系统迫使营销人员在越来越多的渠道上开展活动，包括各种社交、流媒体视频、零售媒体网络、电子邮件等。营销人员不仅需要在每个渠道上测试不同的广告，他们还需要了解渠道如何相互影响。
这就是营销人员需要分析师的方法和洞察力的地方。否则，营销人员不可能将每项努力都放在上下文中并了解广告系列的整体表现如何。有时真的很难孤立一件事并弄清楚它的表现。
其试图找出如何隔离一个因素，不如尝试与你的数据分析师合作。营销人员可以通过查看年度比较或一起衡量活动绩效来与分析师一起找到共同点，弥合分歧。
2，影响营销计划的外部因素
不仅仅是营销部门正在使用越来越多的渠道，还有一些外部因素会影响营销活动和需要考虑的整个组织。众所周知，在过去两年的大流行和其他重大事件从根本上改变了消费者的行为。营销人员有时会忘记考虑可能影响其绩效 KPI 的外部因素的情况。
3，为营销计划添加背景
营销人员和数据分析师应该就帮助推动营销活动所需的数据进行持续对话。他们不应该仅仅寻找数据洞察力的“内容”，而应该寻找推动这些举措的“原因”。
如果我们能够了解请求的上下文，以及我们一开始就试图解决的问题的“原因”，那么最初只需明确定义，就可节省分析师数的工作量。如果团队是孤立的，这将使找出正确答案变得更加困难。
有时信息不会均匀地流向所有团队。因此营销人员可能会来问分析师一个问题，分析师可能会提供一个可能不令人满意的答案，但分析师可能不知道问题最初来自您的销售团队。
4，突破原有的限制
随着营销环境的不断转变，出现了一些新的限制，有些限制在不久前可能并不相关，如可能会有新的隐私法规来指导组织如何获取或使用数据。这意味着营销人员和数据分析师必须在他们试图解决的数据问题上保持一致。
在没有 cookie 的环境中，营销人员很难在众多平台上接触到他们的消费者。分析师现在的任务是尝试建立角色或继续以与过去相同的准确度来定位他们的客户。营销人员与分析师可以一起工作，找到解决方案。