近年来，人工智能技术的飞速进步，尤其是生成式AI（Generative AI）和智能聊天机器人（如ChatGPT、DeepSeek、智谱、文心一言、通义千问、Google Gemini等）的普及，正在重塑人们获取信息的方式。
Gartner预测，到2026年，传统搜索引擎的搜索量将下降25%，这主要归因于用户越来越多地依赖AI工具直接获得答案，而非通过传统搜索链接跳转。
AI如何改变搜索行为？
传统的搜索引擎，如Google和百度，过去主要依靠“十个蓝色链接”提供搜索结果，用户点击链接访问网站获取信息。但随着AI技术的发展，搜索结果页面越来越多地直接展示AI生成的摘要和答案，用户不再需要点击进入外部网站即可获得所需信息。例如，Google的AI Overviews和“People Also Ask”等功能，已经在大量热门搜索中替代了传统的点击流量。
此外，Google在2025年的算法更新中，进一步强调了搜索意图理解、用户体验和AI驱动的内容质量评估。算法更加注重内容的原创性、权威性和用户互动指标（如停留时间、跳出率），并对低质量或纯AI生成内容进行降权处理。
AI对数字营销的影响
流量下降与曝光难题
由于AI直接在搜索结果中提供答案，网站的点击量和流量普遍下降。许多依赖SEO获取流量的内容发布者和新闻媒体已经感受到流量和收入的显著减少。这意味着传统依靠关键词排名和大量内容堆砌的SEO策略正面临失效风险。
内容质量与权威性成为核心
搜索引擎算法更加青睐高质量、原创且对用户真正有价值的内容。营销人需要转变思路，专注于深度研究和高质量内容的生产，同时确保内容的真实性和权威性，以获得算法的青睐。
优化AI可读性和结构化数据
随着AI在搜索中的应用，内容的结构化变得尤为重要。营销人应利用结构化数据（Schema标记）、优化特色摘要（Featured Snippets）等手段，使内容更易被AI模型理解和引用，从而提升在AI搜索结果中的曝光率。
多模态搜索与个性化趋势
主流搜索引擎正积极推动多模态搜索（图像、视频、语音等）和个性化搜索体验。营销人需拓展内容形式，结合视频、音频等多媒体内容，满足不同用户的搜索需求和偏好。
AI辅助营销工具的应用
Google的Project Mariner等AI代理项目展示了未来搜索将不仅仅是信息检索，而是可以完成任务的智能助手。营销人应积极拥抱AI工具，利用AI辅助内容创作、用户互动和数据分析，提高营销效率和精准度。
营销人的应对策略
- 提升内容深度与专业性：打造独特且深入的内容，避免泛泛而谈，满足用户复杂查询需求。
- 加强内容的权威认证：通过引用权威来源、增加原创研究数据，提升内容可信度。
- 优化结构化数据和AI友好格式：确保内容格式符合AI模型解析需求，增加被AI摘要引用的概率。
- 多渠道内容布局：结合文本、视频、音频等多种内容形式，适应多模态搜索趋势。
- 利用AI工具提升生产力：采用AI辅助写作、数据分析和用户行为预测，提升内容创作和营销决策效率。
- 关注用户体验和互动：优化页面加载速度、移动端体验和用户互动指标，提升整体搜索排名表现。
综上所述，AI技术的崛起正在深刻改变搜索引擎的生态环境，搜索流量的下降只是表象，背后是搜索方式和用户行为的根本转变。营销人唯有积极拥抱AI，调整内容策略和技术手段，才能在未来的数字营销竞争中立于不败之地。