您是否渴望了解如何利用人工智能的力量来优化您的SEO策略，并在搜索引擎结果中获得领先地位？探索AI如何革新SEO自动化，让内容策略和用户满意度达到新高度。
Google 努力为他们提供最佳答案。Google 对消费者的价值主张是消费者使用搜索引擎来查找与他们的搜索主题最相关和最及时信息。
为了跟上步伐， Google 在人工智能 (AI) 等最佳技术的帮助下不断学习。人工智能可以分析用户行为、兴趣和需求，帮助 Google 一次又一次地提供最相关的信息。随着时间的推移，许多基于人工智能的营销学科已经发展起来。其中一个是 SEO 自动化，它有效地优化了网络上的搜索活动，并为用户提供了相关的结果。
SEO自动化是数字营销中一个相对较新的概念。它的挑战是减少从数据获取到洞察再到行动的时间，而人工智能在解决这一问题方面发挥着至关重要的作用。SEO 专业人士将需要在未来几年投入更多时间和资源来开发自动化。这里为您介绍新的研究思路，包括使用 Edge 技术、AI 驱动的 SEO 分析和高度可定制的智能警报。
基于用户意图的内容策略
消费者希望 Google 在尽可能短的时间内为他们的问题提供答案。但在许多情况下，他们并不确切知道要搜索哪些关键字才能找到更好的答案。 Google 已经包含了用户意图识别来解决这个问题，提供相关内容并提高用户满意度。
内容策略师的挑战从这里开始。他们需要确定他们可能使用的用户意图和关键字，并根据这些假设制定内容策略。此外，无论查询类型如何， Google 都在努力确定用户搜索背后的正确意图。
这就是人工智能和深度学习对 SEO 派上用场的地方。人工智能可以通过识别用户在搜索不同关键字时的行为、检查相关问题和查询以及用户阅读有用内容的兴趣来帮助识别用户意图。借助人工智能识别用户意图，SEO自动化可以根据学习机输出制定准确的内容策略。
复杂的内容制作
根据 Google MUM 更新，发布涵盖其他网站未涵盖的特定主题的独特内容以吸引更多用户满意度至关重要。
要创建出色的内容策略，您应该确定用户的整体兴趣，提供涵盖所有这些兴趣的有吸引力的主题，提供详细的子标题并根据它们与业务目标的相关性来确定它们的优先级。
首先，营销人员需要确定缺乏专业和实用内容的领域。为此，他们需要对所有 Web 内容有一个完整而广阔的视野，这是一项艰巨的任务。这就是人工智能帮助营销人员全面了解与其兴趣相关的所有网络内容并确定需要完成的主题的地方。
下一步，人工智能帮助 SEO 和内容策略师准备好内容，根据 SEO 原则对其进行结构化，最后使用 SEO 自动化工具进行调度和发布。了解人工智能如何做到这一点可能会很有趣。您需要一位精通 Python 等各种编程语言的开发专家。您引入了一个页面集，该页面集生成与您的主要主题相关的内容作为数据库和参考。程序员开发了一个程序来搜索数据库，以识别与您的主要主题相关的主题和关键字。这项工作会生成大量重复且丰富的关键字和主题，使您能够识别与您的策略相匹配的主题。
根据内容云，确定需要完成的内容部分，也可以定义有助于完成内容的主题。
使用 Google Discover 确定受众兴趣
近年来， Google 一直在努力为用户提供最好的结果。这些年来， Google 搜索引擎的人工智能已经变得非常强大，并达到了相对的认识。Google 非常了解您，甚至可以在您搜索之前向您展示一些内容。Google Discover 是一项移动服务，可帮助您找到您甚至不知道自己需要的内容。
在 Discover 服务中，Google 会根据您的搜索历史和您在手机上进行的搜索来推荐内容。Google 的此功能会关注您在网络和应用程序上的活动以及您的位置信息。通过关注您喜欢的一些主题，您可以在 Google 中建立您的个人资料，并指定 Google Discover 应该向您显示哪些主题。到目前为止，Google Discover 已正确识别您的需求和兴趣。
Google Discover 已经为我们铺平了一半，剩下的就是借助人工智能来完成。通过访问 Google Discover API 并在数据探索和识别类别中使用人工智能的能力，您可以识别受众兴趣。例如，您可以确定您的受众在您的地理和本地区域中最需要哪些产品，他们搜索的词最多，他们花费更多时间的主题等等。
创建以本地为中心的特定内容非常重要，尤其是对于本地企业而言。尽管识别本地竞争对手并不困难，但建立对他们的竞争优势具有挑战性，因为您拥有相同的受众。使用 Google Discover 和人工智能识别在线受众的趋势将使您的工作变得更加轻松，特别是对于与受众关系更密切并需要以更复杂和专业的方式响应他们的需求的本地企业而言。因此，人工智能将有助于识别受众行为的特殊趋势。
完成此循环并编译包括以下步骤的连续步骤后：
- 访问 Google Discover API，
- 编码和开发人工智能程序以提取有关客户偏好的信息，
- 识别相关主题和特定关键字，
- 制作引人入胜的内容并在合适的渠道发布，
- 开发自动化的 SEO 算法。
所有这些步骤都可以成为您业务中的自动流程。
使用自然语言问答提高用户满意度
在许多情况下，人们并不确切知道要搜索哪些关键字才能找到他们想要的结果。或者很多时候，他们没有足够的时间和耐心阅读长文本来找到答案，他们更喜欢这么快就得到结果。这是用户开始在 Google 搜索框中提出问题的地方，搜索引擎会返回最好的结果用一个或多个句子回答。
Google 如何理解您的问题并回答它？ Google 使用自然语言问答系统来解释问题并提供最佳响应内容。
在自然语言问答系统中，Google 只会为您提供简短而具体的答案，您不再需要阅读冗长的文档即可获得结果。 Google 甚至会在你的答案句子下划线并突出显示它，这样你就可以在相关文章中尽快看到你的答案。
您如何使用此 Google 功能来改善您的 SEO？
- 使用 AI，确定您所在领域提出的一组问题及其频率和优先级。
- 使用您的专家制作能够完整而清晰地回答问题的内容。人工智能也可以在这个领域帮助你。
- 使用 SEO 自动化和预定流程对内容进行 SEO。尝试专门对答案进行SEO。
- 将此过程添加到 SEO 自动化组件之一。
此步骤与其他提到的案例之间的区别在于您向前迈出了一步并开始创建内容。这个阶段比之前的阶段复杂得多，因为您必须制作一种可以回答问题并为用户创造附加值的内容。这一步也是使用人工智能和自然语言生成来完成的。
结论
这里介绍了 SEO 流程，如内容策略、专业内容制作，以及使用 Google 服务和设施更好地了解用户意图。这里还解释了人工智能为改进这一过程而提供的服务，尤其是在 SEO 自动化方面。
在 SEO 自动化中实施人工智能需要专业知识以及时间和金钱的投资。对于许多企业来说，它从头到尾的实施并不具有成本效益。但是，许多企业拥有必要的基础设施来提供人工智能和 SEO 自动化服务并专门在该领域运营。通过与专家合作，您可以节省时间和金钱，同时受益于他们的专业知识。