人工智能（AI）的浪潮席卷全球，许多人对它既抱有期待，又充满担忧，尤其是对工作岗位可能带来的冲击。然而，这种担忧或许应该转变为如何更好地利用AI。
亿万富翁马克·库班（Mark Cuban）预言，“第一位万亿富翁可能是那个非常擅长使用AI的人”。他强调的不是构建AI，而是“使用它”。库班的观点很明确：AI的未来并非机器人取代人类，而是懂得如何快速高效地使用这些工具的人将脱颖而出。这意味着，AI的主角正在从复杂的模型构建，逐渐转移到如何将AI工具融入日常工作流，以提高效率和创造力。
AI在营销中的出色应用：赋能营销人员
AI正在以前所未有的个性化、效率和数据驱动的洞察力彻底改变数字营销领域。它不再仅仅是科技公司的专利，而是营销人员手中的强大工具。
以下是营销人员利用AI的众多卓越案例：
1，超个性化与客户体验
- Netflix的推荐引擎利用海量用户数据（观看历史、评分、搜索查询、设备类型甚至观看模式）来推荐符合个人偏好的内容，这极大地提升了用户参与度，甚至能根据用户习惯调整推荐内容的封面图。
- Spotify通过AI理解个人音乐偏好和收听习惯，策划定制播放列表（如“发现周刊”）和年度“年度总结”（Wrapped）活动，深化了用户参与并引发病毒式分享。
- 亚马逊利用AI预测客户可能购买的产品，其推荐引擎分析浏览历史、过往购买和互补产品，展示高度相关的产品建议，显著提升了销售额和客户满意度。
- 丝芙兰的“虚拟艺术家”应用结合AI和增强现实（AR），让用户虚拟试妆，同时AI驱动的聊天机器人提供即时、个性化的产品推荐、回答疑问，甚至预约店内咨询。
- 星巴克的“深度萃取”（Deep Brew）AI系统分析过往订单、时间、天气和位置，通过APP主动向客户推荐可能的订单，提高了下单频率和客户消费。
- 耐克的AI驱动虚拟私人教练应用利用可穿戴设备的实时数据，创建个性化训练计划，提供即时反馈，甚至预测潜在伤害，极大增强了用户粘性。
2，内容生成与优化
- 可口可乐将AI用于创意内容，为“分享可乐”活动生成数百万个独特的瓶身设计，并将个性化推向新高度。他们还使用AI分析热门话题和用户偏好，创建定制视频、图文和表情包用于社交媒体，提高与年轻受众的互动。
- 亨氏番茄酱使用AI图像生成（DALL-E 2）根据富有想象力的提示词创建独特的番茄酱瓶标签，彰显了品牌的标志性地位并引发了热议。
- 汉堡王尝试使用AI生成广告文案，其AI根据过往成功广告的创意简报和脚本，生成了独特且幽默的广告文案。
◦ - Phrasee（现为Jacquard）等AI文案工具被Farfetch等公司用于优化邮件主题行、预览文本和行动号召，显著提高了邮件的打开率和点击率。
3，数据分析与预测洞察
- AI在分析庞大数据集方面表现出色，可根据人口统计、浏览行为、购买历史和心理特征对受众进行细分，使营销人员能够创建高度定向的营销活动。
- 亚马逊等公司使用AI基于历史数据和营销活动结果预测销售和产品表现，实现更有效的库存管理和营销支出。
- AI工具可以自动化和改进关键词研究、内容优化，甚至通过分析用户行为和搜索引擎数据预测SEO趋势和算法更新。
- AI驱动的平台（如Google Ads）使用机器学习算法实时优化各种渠道的广告竞价、定位和投放，确保预算的高效利用和活动绩效的提升。
4，增强客户服务与自动化：
- AI驱动的聊天机器人能24/7即时响应客户查询，减少响应时间，提升客户满意度，并解放人工座席处理更复杂的问题。
- AI可以自动化电子邮件营销，根据个人用户行为和偏好个性化内容和发送时间，带来更高的参与度和转化率。
Salesforce运用AI的独特之处：CRM与AI的深度融合
在客户服务领域，Salesforce通过深度融合AI与客户关系管理（CRM）数据，提供了独特的解决方案，这对于营销者而言，意味着更顺畅、更个性化的客户旅程。
- 效率与生产力提升：AI工具如Einstein Copilot能够赋能服务团队更快地完成工作。它能够直接在座席的工作流中充当智能助手，例如，AI驱动的对话助手能将支持座席的生产力提高14%。AI还能通过智能推荐，简化查询客户历史、搜索知识文章、派发现场服务工单、手动输入回复等人工且易出错的任务，提升效率。
- 个性化服务：为了使AI真正有用，它需要理解您的客户。当客户发起对话时，AI可以实时调取重要信息，如客户姓名、地点、账户类型和首选语言。如果请求需要现场服务技术人员，AI能将所有相关信息发送给现场工作人员，确保他们上门时即可提供个性化服务。Salesforce的独特之处在于将AI工具与您的CRM数据和知识库紧密结合，确保AI生成的回应基于您可信赖的客户数据，解决信任和可靠性问题。
- 优化运营与主动服务：AI可以分析客户通话、电子邮件和聊天机器人对话，识别问题升级的迹象或解决问题所需的时间，从而优化客户服务运营。AI还能根据客户合同、保修、购买历史和营销数据，为座席提供下一步最佳行动建议，甚至在服务结束后也能提醒客户续订、预订维护或提供升级折扣。生成式AI甚至可以总结客户对话并生成知识库文章，供未来参考。
- 解放座席与知识共享：AI能消除重复性、耗时的工作，让座席专注于需要创造性解决问题、社交智能和复杂批判性思维的任务，从而减少工作量和职业倦怠，提升士气。此外，生成式AI工具可以根据对话详情和CRM数据，为知识库文章生成初稿，节省时间和精力，并能用于自助服务门户，帮助客户和座席快速找到答案。
Salesforce的方法在于，通过将生成式AI与您的客户数据和CRM相结合，它能够规模化地提升客户服务，不仅提高了联系中心的效率，也增强了客户忠诚度。
给企业营销者的建议：驾驭AI，而非畏惧AI
面对AI的快速发展，企业营销者不应止步于担忧，而应积极拥抱并善用这一工具。
- 转变思维，聚焦“使用”：认识到AI的价值在于其应用，而非技术本身。将精力放在如何将AI工具整合到营销策略中，以实现个性化、自动化和数据洞察。
- 拥抱超个性化：利用AI深入分析客户数据，实现前所未有的个性化营销。无论是内容推荐、产品建议还是客户沟通，都力求贴合每个个体的需求和偏好。
- 提升效率与自动化：将AI应用于营销流程中重复性、耗时的任务，例如内容生成、邮件自动化、广告竞价优化和客户服务自动化。这将解放您的团队，使其能够专注于更具战略性和创造性的工作。
- 深挖数据洞察：借助AI强大的数据分析能力，更好地理解客户行为、市场趋势和营销活动效果。通过预测性分析优化销售预测、SEO和广告投放，做出更明智的决策。
- 从小处着手，逐步深入：实施AI不必一步到位。可以从部署一个AI助手、优化一个营销环节开始，例如利用AI生成邮件主题行或优化聊天机器人，逐步探索其潜力并扩展应用。
- 注重数据质量与信任：AI的效果高度依赖于其训练数据。确保您的客户数据是清洁、准确且值得信赖的。同时，在部署AI时，务必考虑隐私和数据安全问题，通过将AI与您的可信CRM数据和知识库相结合，建立客户对AI系统的信任。
- 培养团队AI技能：承认AI带来了新的技能挑战。鼓励团队成员学习如何使用AI工具，并强调他们的“人类技能”（如创造力、批判性思维和社交智能）在AI时代依然不可或缺，甚至更加宝贵。
AI不是威胁，而是新时代的强大工具。对于营销者而言，掌握如何有效利用AI，将成为决定未来竞争力的关键能力。与其担心被取代，不如现在就行动起来，成为那个“非常擅长使用AI”的创新者。