超越SEO，人工智能如何改变搜索

本文深入探讨了人工智能（AI）和大型语言模型（LLM）如何彻底改变了搜索引擎优化（SEO）的格局，并强调了在当前及未来搜索环境中，GenAI优化（GEO）、回答引擎优化（AEO）和LLM SEO的重要性。本文提供了一份全面的路线图，以适应这些变化，并确保品牌在不断演变的搜索生态系统中保持可见和有影响力。

1. 搜索格局的演变：从链接到回答

1.1 AI聊天机器人和LLM的崛起

• 加速采用：AI聊天机器人的使用率显著增长，从2024年的18%上升到2025年的33%。这意味着越来越多的用户将AI聊天机器人用于日常任务，包括信息搜索和内容创作。
• 代际差异：年轻用户（16-27岁，即Z世代）更倾向于使用社交媒体（如TikTok和Instagram）和AI聊天机器人进行搜索，而年长用户（如60岁以上）则更依赖传统的搜索引擎如谷歌。
• 新兴竞争者：尽管谷歌仍然是主要的流量来源，但Perplexity、ChatGPT和Gemini等LLM正在挑战其在搜索领域的主导地位。当人们在ChatGPT中提问时，它也从各种网站、企业或索引数据中获取数据。Gemini的活跃用户从去年11月的900万猛增到今年3月/4月的3.5亿，ChatGPT的用户则达到6亿。
• 用途多样化：AI聊天机器人不仅用于信息检索，还用于内容创作、头脑风暴、语言翻译、数据分析和代码辅助。数据显示，70%的ChatGPT提示是关于“创建”——生成文本、总结、本地化等，而只有三分之一涉及传统搜索。ChatGPT在搜索方面非常有趣，但我们看到只有三分之一的用户进行传统搜索，而三分之二的用户则用于创建新内容或生成图像、诗歌等。

1.2 谷歌的回应与AI模式

• SGE/AI Overviews：谷歌通过推出“生成式搜索体验”（SGE），现称为“AI Overviews”，迅速回应了AI的挑战。这些AI摘要直接显示在搜索结果页面的顶部，旨在为用户提供即时答案，减少对网站的点击。谷歌已经从搜索引擎转变为答案引擎。AI Overviews占据了大量空间，以前是特色摘要，现在经常是AI Overview，占据了可见区域上方的大部分屏幕。
• Zero-Click Searches：60%的谷歌搜索导致零点击，这意味着用户在谷歌上找到信息后，不再点击进入网站。近35%的触发AI Overview的搜索查询点击量减少。
• AI模式：谷歌在推广其AI模式，该模式将Gemini LLM的功能直接整合到谷歌搜索中，成为一个独立的选项卡。这进一步表明谷歌致力于成为一个答案引擎，而不是仅仅提供链接。谷歌已推出AI模式，所有美国用户均可使用，它通过一个独立的选项卡将Gemini的功能直接整合到谷歌搜索中。
• 市场主导： 谷歌仍拥有80%的浏览器市场份额，并积极将其AI产品整合到安卓设备中，甚至与苹果谈判，以确保Gemini在iPhone上的原生可用性。

2. 理解新范式：AEO、GEO和LLM SEO

在不断变化的搜索环境中，出现了几个新术语来描述不同的优化方法：

• 回答引擎优化 (AEO)：专注于让您的内容被传统搜索引擎（如谷歌、Bing和语音助手）的特色摘要（Featured Snippets）和“人们还会问”（People Also Ask）部分选中。目标是提供针对特定问题的简洁、直接和有用的答案，通常控制在50-60字以内。AEO的目的是什么？让你的内容出现在特色摘要中，出现在‘人们还会问’（People Also Ask）部分，并从你的网站获取流量。
• 生成式引擎优化 (GEO)：专注于优化内容，使其被AI驱动的搜索引擎（如ChatGPT Search、Perplexity、Claude和谷歌的AI Overviews）选中。GEO旨在让品牌成为AI生成回答的来源，即使不总是带链接。GEO是关于让你的内容被AI驱动的搜索引擎（如ChatGPT、Gemini、Perplexity、谷歌SGE）选中。SEO是说‘把我放在舞台上’，GEO是说“让我成为演讲者宣读的脚本”。
• LLM SEO：这是最广泛的术语，指优化内容，使其对AI语言模型友好，并训练它们为特定业务目的提供最佳输出。这包括确保内容结构良好、语义丰富，并利用AI工具进行内容创建和优化。LLM SEO是优化你的内容，并训练这些AI工具以最佳方式为你的业务提供输出。

2.1 关键差异与范式转变

3. 适应与优化策略

成功的AI搜索优化需要整合技术、内容和声誉策略：

3.1 技术优化

• 允许AI爬虫：明确允许AI助手和AI搜索爬虫访问您的网站。阻止它们将阻止您的内容出现在AI结果中。你必须允许AI助手和AI搜索机器人进行抓取。这些很重要，以确保你的网站在结果和引用中被提及。
• 核心HTML内容：确保最重要的内容在初始HTML中加载，因为许多AI爬虫（包括Common Crawl）仍无法处理JavaScript内容。使用服务器端渲染（SSR）作为替代方案。
• 网站结构和内部链接：维护清晰的网站结构和强大的内部链接，以帮助AI爬虫理解您的内容深度和主题专业性。确保你的网站结构和内部链接正确，并且AI机器人能够读取你的内容。元数据和结构化数据：使用清晰的元标题、Open Graph标签和规范的URL。实施Schema.org标记（如产品标记、文章标记、FAQ Schema、How-To Schema），以帮助AI工具轻松处理和理解您的内容。使用元数据和结构化数据… Schema.org非常重要。
• 页面性能：确保网站快速加载和响应迅速，这有利于用户体验和爬虫效率。

3.2 内容策略

• 满足用户需求：明确您的核心信息和独特卖点（USP），并在所有渠道上持续传达。你必须思考你想在AI模型中成为满足哪个需求的最佳和首要答案… 你必须清晰地思考你希望被发现的原因。
• 回答实际问题：识别典型的用户问题（例如，通过客户支持查询），并创建内容直接回答这些问题。
• 清晰简洁：使用易于理解的语言，避免专业术语。使用易于理解的语言，不要用行话，而是用普通语言来描述事物。
• 结构化内容：采用项目符号列表、表格、信息图表、图片和视频等元素，以提高可读性和AI的可处理性。在文章末尾添加摘要，甚至可以参考AI Overviews中的摘要格式。
• 原创性和价值：创建高质量、独一无二的内容，超越通用AI生成的内容。专注于深入研究和提供独特见解。你必须独特。如果你认为你会复制其他网站的所有理论，然后以自己的方式推荐，那是大错特错的。
• EEAT：强调专业性、权威性、可信度和经验（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness），这是谷歌和AI评估内容质量的关键标准。显示专业知识，创建高质量的内容，而不仅仅是其他人都做的AI内容。
• 引用来源：在内容中引用权威来源，以提高可信度。AI系统偏好引用可信赖的数据和专业知识。将可信赖的来源与链接相结合，例如来自NIH或WHO的医疗信息。

3.3 声誉和品牌建设

• 第三方提及：鼓励其他媒体、论坛和社区提及您的品牌。AI系统会从各种来源提取信息，因此在品牌网站之外拥有广泛的提及至关重要。让别人谈论你。做好事，然后谈论它。在你的博客文章中，不仅要谈论它，还要在所有描述、所有目录列表、新闻稿中，所有这些机会中塑造这种实体关联。
• 评论和评分：积极管理在线评论，并在Google、Yelp、Trustpilot等评论平台上获得高分和大量评论。AI系统会聚合这些评论来评估品牌的声誉。Chat GPT也会读取产品结构化数据……你必须尽可能多地出现在所有评价平台，并尝试监控和管理它们。
• 新闻稿和媒体曝光：发布新闻稿，并争取在行业网站、新闻出版物和播客中获得提及。这些正面提及有助于训练AI系统了解您的品牌实体。这个特定的品牌发布了大量新闻稿，而且都是关于他们品牌的非常积极的情绪。
• 社交媒体活跃度：在与您的品牌相关的社交媒体平台上保持活跃，因为LLM会抓取这些平台的转录文本和用户生成内容。YouTube，Reddit，Pinterest，X，LinkedIn，任何与你的品牌相关的平台。

3.4 衡量与监控

• 流量归因：使用Google Analytics等工具跟踪来自AI搜索来源（如ChatGPT、Perplexity、Gemini）的点击和流量。
• 品牌提及监控：使用专门的工具（如Otterly.AI、Ahrefs的AI Citation功能）监控AI模型中您的品牌提及情况，包括提及的时间、上下文和情绪。我们通过自己的工具完成了这项工作，启动了对各个AI模型的每日查询，并进行了情感分析。AI Citation列出了主流的AI搜索工具，例如Google AI Overview、ChatGBT、Propressity和JIN的引用次数。
• 超越点击率： 认识到AI搜索可能导致点击量下降，但品牌知名度和信任度会增加。新的KPI应包括品牌提及、AI引用和目标受众的互动。流量不再是唯一重要的指标，我们还必须看到如何衡量其他提及。你的网站可能不再是目的地，你的想法才是。

4. 前瞻与结论

• SEO未死，只是演变：SEO并未消亡，而是正在经历一场重大变革。传统的SEO实践仍然重要，但它们需要与GEO和LLM SEO策略相结合，以适应AI驱动的搜索环境。SEO没有死。很多人说它死了，但它并没有死。GEO不是SEO的终结，它只是SEO的下一个版本。
• 持续学习与适应：AI搜索优化是一个不断发展的领域。内容创作者和营销人员需要持续关注最新趋势和技术，并愿意调整策略。今天所见，明天可能改变。
• 重视品牌建设：在AI时代，建立一个强大、可信赖的品牌比以往任何时候都更重要。品牌提及和声誉将是AI系统推荐您的关键因素。
• 全方位优化：成功的策略需要技术SEO、高质量内容、声誉管理和多渠道分发相结合。
• 从零开始的心态：忘记过去的流量指标，以归零的心态重新构建AI搜索可见性策略。假装你在从零开始，然后我们将开始构建成功的基石。
• 质量而非数量：专注于获取高质量的流量和用户互动，而不是仅仅追求点击量的数量。

总结：AI正在重塑搜索，但它也带来了新的机遇。通过理解AEO、GEO和LLM SEO的原则，并积极实施相应的优化策略，企业可以确保其品牌在未来保持可见、有影响力和竞争力。