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销售和营销青睐AI的真正原因

根据贝勒大学凯勒研究中心的一项研究,只有1%的陌生电话会产生预约结果。陌生电话的最大问题在于它缺乏个人风格。大多数情况下,销售代表并不知道电话那头的人真正需要什么。

人工智能能够实现日常流程自动化,梳理大量数据甚至执行更复杂的任务(例如编写标准新闻内容),但它也可以帮助销售团队大规模提供真正个性化的方法。如果将人工智能(AI)纳入流程,通过向销售代表提供客户想法来确保结果,更有针对性地联系感兴趣的个人,结果将大为不同。

随着更多地介入营销和销售,在过程中运用分析和定量驱动,AI作用明显,可以细分买方角色,开发以及更合理地定制定价和服务。在研究基于AI的营销平台 Demandbase后发现,人工智能可以帮助实现:

  • 销售价高出59%
  • 收入增加58%
  • 参与互动提高54%
  • 转化率提高52%

难怪国际数据公司推测,预计到2022年人工智能系统的支出将达到近800亿美元,高于2019年估计的350亿美元。大量投资回报的潜力太大,不能忽视各种公司,从零售到资助医疗保健。

现在,许多公司倾向于将AI简化为提高运营效率和自动化常规流程的方法,但是用这些术语来思考会让你陷入“人与机器”陷阱。事实上,人工智能在营销和销售方面的成功在于技术使人们能够更快更智能地工作的能力。

为了使销售和营销部门在人工智能方面取得成功,团队应该做出调整,专注于提高效率并为他们的人工智能平台定义期望,但更为重要的是为什么要使用AI:获得并留住更多客户。

人工智能的每一项努力都应围绕增强客户体验,无论是通过更有针对性的产品提供还是更个性化的内容。研究表明,CMO一直在优先考虑使用人工智能的营销引擎进行个性化。

考虑到内容营销被视为最有效的数字营销技术,营销团队有必要关注AI如何做得更好,而 Demand Metric调查发现,80%的营销人员认为个性化内容比非个人内容更有效。

除了个性化内容之外,您还可以在上面的图表中看到与个性化和自定义相关的更多任务。由于AI使销售和营销团队能够快速准确地分析其所有数据,因此您可以改进执行客户细分并发送更多相关优惠。您可以优化从电子邮件营销活动到社交媒体发布到渠道参与等各个方面的时间安排。简而言之,您可以使用AI更好地个性化服务于客户。无论如何,个性化都是销售和营销的利器。

以H&M为例,它使用机器人通过询问有关样式偏好,购物倾向和大小的问题为每个客户创建用户档案。H&M的机器人不仅简化了购物体验,而且还为销售和营销团队提供了更好的数据,用于个性化客户旅程。他们从该数据中提取的见解甚至可以指导销售和营销策略。

预测分析还可以提供高级客户见解。例如,Progressive利用名为Snapshot的远程信息处理程序来评估客户的驾驶情况,使他们能够提供更准确的保险定价,甚至允许客户通过安全驾驶获得折扣。

在涉及领先优先排序时,InsideSales声称其人工智能解决方案 通过将独特数据(如B2B专业人员的购买影响力和倾向性)与第三方数据和客户CRM相结合,可在短短三个月内将收入提高多达30%数据。然后,他们通过销售模型运行这些数据,将销售和渠道建议带到桌面。通过预测哪些潜在客户更有可能结案,InsideSales为人力销售代理商提供了下一个最佳行动。他们可以优先考虑工作并以及时提供个性化的方式与潜在客户联系。

总投资回报率潜力很明显。只要公司继续关注客户体验以及如何解决他们最迫切的需求,人工智能只会成为营销和销售不可或缺的一部分。他们还应该忽视人工智能有助于取代人类的观念。因此,当AI转变销售和营销流程,并且更多公司使用AI来增强他们的团队时,公司获取更多利益也是早晚的事。

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