人工智能为营销提供的最重要的好处之一是个性化，它为更灵活的响应机制和良好的客户关系铺平了道路。人工智能工具为外展和更好的客户体验提供了更全面的机会。人工智能在营销策略中的使用广泛涉及三件事：使用良好的数据分析进行智能细分，基于此细分创建连接，然后向每个细分市场提供定制和个性化的消息。
在机器学习和预测分析工具的支持下，可以在明确的偏好细分中确定最佳目标群体。使用这三个工具，这种切割和切块活动变得非常尖锐，并且每个细分市场和目标群体的每个偏好点都被清楚地确定了。
人工智能可以提供的详细信息的粒度令人印象深刻，并且可以很容易地通过个性化的消息传递和产品来定位这些细分市场。因此，营销人员可以建立独特的个人客户纽带。按照目标市场的条件与目标市场建立关系是 B2B 营销的一个巨大灵活性。
如今看来AI无处不在，占领科技发展大风口。根据Statista的统计数据，到2025年全球AI软件市场预计将达到近230亿美元。
人工智能影响着每个行业，在市场营销中尤为普遍。基于AI的应用程序和解决方案涵盖了从内容管理到团队协作再到基于帐户营销等一系列功能。
Chiefmartec Supergraphic（以前称为Martech 5000）已正式称为“ 营销技术前景”（截至2020年4月）。更新的图形试着绘制六个营销类别中的8,000多家公司的地图，实际上看起来就像是一个陌生新世界的地图。
拥有众多可用的martech工具和平台，我们很难判断哪种解决方案更突出更有前景。尽管不是每种解决方案都具有AI功能，但许多解决方案都具有某种AI /机器学习元素，因此很困难识别哪些工具可以真正使您的组织更高效，对公的整体发展有所贡献。
依托AI的基于帐户营销平台
Demandbase和Terminus之类的基于帐户营销（ABM）平台使B2B营销和销售团队能够针对与现有客户保持一致的公司。
ABM策略可将您的营销团队的重点从生成大量潜在客户转移到识别并吸引少而合格的潜在客户，如Demandbase之类的平台使用户能够使用其现有的CRM，帐户和客户数据来建立受众群体，从而简化了这种方法。
AI在ABM平台中提供了多种强大功能，范围从基于预定义标准的帐户发现过程自动化到实时流量分析。
营销环境中的预测分析
预测分析工具运用历史数据、机器学习和统计算法来预测未来的结果。有许多不同的应用程序和解决方案为营销人员采用了预测分析，但是对于广告系列的计划和优化特别有用。例如，另一个顶级ABM平台Terminus宣布，在去年10月增加了机器学习和预测分析功能。
这些新功能通过向销售代表发送电子邮件来帮助自动执行诸如帐户发现之类的流程，节省本来需要手动筛选和分析数据的时间。Terminus的技术还使用户能够使用系统通过AI显示的目标来设置自动营销活动。该平台使用AI根据参与度，意图数据和其他信息为帐户自动评分。
Adobe的营销自动化平台Marketo是预测分析如何帮助营销人员节省时间并减少错误的另一个示例。它会抓取用户的网站并识别可用于市场营销活动的资产，例如视频、电子书和案例研究。该系统预测最相关的内容以显示给单个网站访问者，并提供AI支持的建议，以优化现有内容并确定效果最佳的内容。
AI驱动的客户关系管理（CRM）
HubSpot和Salesforce Einstein之类的CRM工具有AI功能，如内置了预测分析和机器学习。
使用预测分析来识别客户行为的模式和趋势，可以帮助识别潜在客户和机会，并向员工发出警报，以便他们可以迅速采取行动。它还可以自动执行与维护CRM系统相关的最痛苦的任务之一-数据输入。可用的其他AI驱动功能包括使用AI驱动的聊天机器人更快地解决客户问题，基于预测和建议简化工作流程以及预测客户流失和终生价值等业务成果。
HubSpot还内置了AI功能，包括内容智能，可以帮助用户了解要关注的最佳主题和预测性线索评分，通过使用自定义模型对数据库中的线索进行评分，自动显示最佳线索。HubSpot还使用AI来自动丰富CRM数据，其中包含可用于潜在客户评分的潜在客户的详细信息。
社交媒体上基于AI的监管合规
Hootsuite是一种流行的社交媒体管理平台，最近与企业安全公司Proofpoint 合作，帮助用户跨多个平台跟踪和管理其社交媒体的存在，以通过使用AI帮助监管严格的行业中的品牌避免合规性问题。称为“预测合规性”功能，其使用AI来警告用户违反合规性的政策。用户输入时，警报会实时发生。甚至可以将工具设置为保留帖子，直到错误纠正为止，从而避免了用户的尴尬，并且减少了不再需要查看和监视社交媒体帖子的合规人员的工作量。
尽管Hootsuite没有内置AI功能，但与Proofpoint的合作关系将该功能广告投放到了平台上，使营销人员可以更加自信地部署社交媒体活动。
基于AI的数字资产管理（DAM）
组织使用一种数字资产管理（DAM）平台，以通过一个中心位置收集，组织管理和分配数字资产给员工。
借助AI功能增强的DAM平台可帮助简化和自动化管理分布式内容（如图像，视频和其他媒体）的许多方面。当组织使用DAM平台时，营销团队将从中受益，因为它可以帮助用户轻松（快速）找到其活动的数字资产。由AI驱动的DAM可以使图像标记过程自动化，从而使其在整个组织中都可搜索。当您需要组织和标记大量内容时，这非常有用。DAM还可以帮助进行版本控制，确保在营销活动和社交媒体中仅使用批准的资产。
Bynder是具有AI功能的DAM平台的示例，其功能包括图像标记，组织和分类。
AI应用前景无限
当今市场营销人员可用的基于AI的工具，从聊天机器人（例如，对话式AI）到细分受众群再到销售预测。人工智能有潜力通过消除多余的任务，减少人为错误并简化业务流程来帮助营销人员提高效率。
、熟悉上述解决方案，了解每个解决方案帮助您节省时间、减少错误，您更有机会使您的营销和销售团队专注于他们最擅长的领域即拓展业务。