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展望人工智能与数字营销未来

根据eMarketer的数据,现在的数字营销比传统营销作用更大。数字营销继续在全球广告支出中占据更大的市场份额,而这种增长归功于数字营销人员越来越多地采用人工智能和机器学习。

长期以来,传统的广告媒体例电视和广告牌一直占据主导地位。互联网营销彻底改变了广告的整个概念。广告商能够一次直接与消费者互动。营销人员可以设计广告活动,从而将消息直接发送到消费者的收件箱中。值得注意的是,根据Statista的数据,截至2019年10月,全球约有45亿活跃互联网用户。因此,营销人员有机会通过社交媒体和其他平台在短短几分钟内接触这些人群。

进入2020年,人工智能介入数字广告和营销的趋势越来越明显,这些技术包含人工智能、虚拟现实和机器学习。人工智能(AI)已是当前我们商业的热点话题,而且AI也延伸至网络营销领域。如今的各类营销/广告会议,AI必谈。营销人越来越多地谈论AI对营销行业的影响。

显而易见,AI使得营销过程更有数据支撑和有洞察力。数据分析和机器学习,使我们的营销手段日益丰富。我们更愿意接受数据驱动的营销决策方法。AI正在改变当下的营销思路和执行方式。

当然,数据不都完美,营销人员对机器学习和AI分析中发现的模式和解释会存在偏差,有时甚至可能会误导。

尽管现在有很多数据源和分析软件包,市场营销技术软件服务依然非常困难。各种类型的软件和数据集彼此间的相互作用(通常不是这种情况),将分析结果集成在一起也并非易事。AI在改变这一切。AI引入元分析,把工具、平台和数据集的输出结果整合在一起,为营销人员提供一个更好的综合视图。

AI的介入,市场营销决策变得高效。营销人员从复杂和困难的挑战中解放出来,营销人员会花更多的时间在改善与客户人际交往,提升营销创意和营销素养。

我们还处于AI对消费者行为影响的初期。消费者不愿意把需要作出决定交给机器,但不自觉地我们都在运用面向消费者的AI驱动系统(如产品推荐),这类系统可靠和强大。消费者会将购买决策任务(搜索和选择集)“外包”给AI。这对营销人员而言,涉及到如何做广告,如何处理客户关系和售后支持。

理解AI及其形成营销的强大潜力。更为关键的是,营销人员和消费者在思想和行为方面都受到人工智能影响,营销的未来更值得我们思考探索。

具体地,人工智能(AI)会在以下几个方面影响2020年的数字营销:

1,增强客户体验

在传统营销中,营销人员过去的目标是说服尽可能多的人使用某种产品或服务。很少有营销者关注消费者的个人体验。但是,互联网的到来改变了一切,现在用户体验对于任何营销活动都至关重要。数字营销人员可以通过使用对AI及其潜力有深刻理解而获得增强的客户体验。研究表明,机器学习是在旨在增加消费者的用户体验的营销活动中使用的理想工具。特别是,当涉及到改善在线客户的购物体验时,机器学习是有益的。

2,利用反馈来优化内容

每天,数字营销人员都必须应对与目标受众无关的内容。考虑到目标人群的规模,营销人员不可能确切知道每个消费者的需求。即使每个消费者提供了他/她的反馈,营销人员也将无法阅读每个项目。幸运的是,AI和ML提供了解决方案。使用该技术,营销人员可以使其中一些活动自动化,例如分析反馈,以促进优化营销内容。

3,提升客户参与度

网站的许多访问者并不知道他们到底在寻找什么。他们需要指导,可以通过提问和回答来实现。问题在回答之前所花费的时间对访客来说很重要。但是,营销人员无法回答数百万访问者的所有问题。利用基于AI的聊天机器人的营销人员可以24/7全天候吸引客户。营销人员需要做的就是雇用将创建聊天机器人的Node JS开发人员。聊天机器人是机器学习的最重要应用。利用过去与客户的互动,聊天机器人可以改进他们与客户互动的方式。

4,自动化内容创建

人工智能的兴起对许多员工构成了威胁,因为该技术促进了许多工作的自动化。基于AI的技术,使机器可以使用自然语言与人类进行对话。这些技术还可以创造比人类更快的智能内容。数字营销人员无需花费大量时间和金钱来创建营销内容,而是可以使用会话式AI来自动执行某些任务。

您可以使用AI轻松生成股票更新或体育/赛事新闻。实际上,我们已经在阅读用AI编写的内容,可能没有注意到它。现在,诸如Yahoo和Fox的公司已经使用了一段时间。创建高质量的内容既困难又费时。但是可以对AI进行培训,以交付针对转换进行了优化的引人入胜的个性化内容。作为营销人员,为每个客户手动个性化您的内容是不可行的。在这种情况下,人工智能将成为救星。此外,请考虑这些天AI聊天机器人如何处理客户关系。聊天机器人越来越智能,并与潜在客户进行准对话,以提供实时解决方案。

5,推动语音搜索

语音搜索和数字助理是AI的两个子区域。Google使用机器学习,引擎使用模式检测和其他方法自学并产生最佳的搜索结果,每次基于新信息而变得更好。机器学习是对话式人工智能的背后。它也使搜索引擎更加智能和强大。现在是时候优化您的广告系列以进行语音搜索了,通过定位长尾关键字,优化Google我的商家并向您的网站添加常见问题解答页面来开始基本的SEO。将内容组装为基于查询的内容(谁/什么/为什么/为什么/在哪里/如何),并查看性能如何变化。

6,主导数据分析

作为人类,我们的决策并不总是基于逻辑。决策过程结合了直觉,情感,信任,文化和内心的满足感。当我们做出任何决定或购买时,所有这些都起着重要的作用。人工智能能够识别这些关键情绪并共同为潜在买家提供有效的见解。没有AI,如果我们查看数据,就会发现一行又一行的复杂数据,其中包含客户和产品的详细信息,这使得我们无法准确预测客户的购买过程或他们的兴趣。人工智能可以通过分析转换率和电子邮件营销活动的点击次数来推荐发送下一份新闻的最佳时间。借助AI,您可以获得更精确和经过分析的数据,有助于您提高转化率,从而转化为更多潜在客户和销售量。

人工智能与现代广告主导数据分析和客户关系正在共同发展,并在不断改善。这些因素共同影响当今的数字广告。AI能够读取有关消费者互动的大量数据,并使用此分析来创建有意义的见解以优化营销活动。广告商还可以更好地控制广告系列功能及其在网络上的运行方式。人工智能也可以应用于广告创作。它已在某些社交平台上使用,其他第三方工具实际上正在使用两种受AI支持的技术-自然语言生成(NLG)和自然语言处理(NLP)。例如Socialbakers,这是一个由AI驱动的网红营销和社交媒体管理平台。您可以对消费者有更深入的了解,提供个性化内容,并从AI驱动的算法中受益。人工智能在数字营销中的主导地位将帮助消费者获得更好的体验,并为您的企业带来成功所需的动力。

7,避免认为错误

错误对营销人员而言代价高昂。AI和ML通过自动化关键活动(例如分析营销数据)提供了一个很好的解决方案。考虑到营销人员处理的数据量只会增加,因此需要一种能够提供有用见解而不会出错的系统。人工智能系统使用多年来开发和完善的智能算法。另外,AI可以帮助避免因过时或重复的数据而导致的错误。AI软件可以识别并纠正此类问题,以确保从数据中得出准确的预测和见解。

如果营销人员能够利用人工智能,那么他们将获得很多收益,包括更好地与消费者互动,改善用户体验,优化内容以及防止人为因素引起的错误。

8,顾客情绪分析

随着 AI 能解读越来越复杂的信息,分析消费者的内心想法已不再是难事。文本情绪分析(Sentiment analysis)能协助品牌进行新品的市场开发,或是在公关监控上发挥帮助。

机器将学习在大量不同的文本中,文字的选择与组成背后所传达的情绪,并进行归纳统整,来分析消费者文字背后真正的想法。

语词的选择、断句的方法、文辞的排列组合、甚至是图释的应用,都能在之中窥见发表者的真实想法,而经过数据库与人工智能的计算,将能归纳出一套全新的「情绪辞典」。

目前在国外,已经有了能够进行情绪分析的工具。情绪分析的目的在于能更精准的了解消费者的真实想法,他们并非总是「喜欢」或是「不喜欢」,或仅以五颗星便清楚的表达了对品牌的看法。透过情绪分析,品牌能知道在语言背后微小的讯息,并以此作为改进、优化的方向。

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