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B2B营销中数据质量的作用

数据质量在B2B企业追求更好的整体销售和营销绩效过程中越来越凸显其价值和重要性。

Dun & Bradstreet 的调查报告发现,在接受调查的500个B2B营销和销售决策中,近3/4(73%)增加了对数据质量的投资。接受调查的受访者中有93%同意以下定义:数据质量是有关公司和联系人的数据,这些数据结构化、最新、完整和准确的。

数据质量提升生意有效性

绝大多数受访者(94%)表示,数据质量有助于公司的整体有效性。93%认为有助于销售或营销,92%认为有助于广告系列定位。

3/4的营销人员(77%)和2/3的销售专业人员(68%)认为,相较过去数据质量有所提高。这可能有助于提高可信度:大多数受访者对数据质量状态表示高度信任。89%认为这与一致的数据结构(85%)和数据完整性(82%)有关。有30%的客户数据或潜在客户数据被认为不完全准确。

出乎意料的是,考虑到个性化和基于帐户的营销(ABM)成为今年B2B营销人员探索策略之首。相关有意义的个性化(7%)和ABM(7%)均在B2B营销中排名较低。

实际上,只有27%的人将ABM列为对数据质量产生积极影响的三大活动之一。虽然数据质量对ABM至关重要,但营销人员尚未对此看到积极的影响。

在个性化方面,数据质量长期以来一直是一个挑战,许多营销人员认为他们的B2C同行拥有比他们更好的数据质量。受访者将销售前景和交易,基于分析产生客户见解/情报以及执行活动作为受到数据质量投资积极影响的计划。

积极投资数据质量

预计2020年,数据质量方面的投资将继续增长,75%的受访者表示他们希望提高其整个公司的数据质量,9/10的受访者表示,这种增加的投资将改善销售和营销绩效。

尽管如此,在进行更大的投资方面仍然面临障碍。37%受访者认为是成本因素,27%认为通过其他措施获得更高的投资回报率,27%认为对数据质量缺乏了解,25%认为缺乏成功证明,24%认为是缺乏主要决策者的支持。

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