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B2B营销数据质量的关键

在B2B企业追求更好的整体销售和营销绩效过程中,数据质量及其价值的重要性越来越明显。

Dun & Bradstreet 的调查报告发现,在接受调查的500个B2B营销和销售决策中,近3/4(73%)增加了对数据质量的投资。接受调查的受访者中有93%同意以下定义:数据质量是有关公司和联系人的数据,这些数据结构化、最新、完整和准确的。

数据质量提升生意有效性

绝大多数受访者(94%)表示,数据质量有助于公司的整体有效性,93%认为有助于销售或营销,92%认为有助于广告系列定位。

3/4的营销人员(77%)和2/3的销售专业人员(68%)认为,相较过去数据质量有所提高。这可能有助于提高可信度:大多数受访者对数据质量状态表示高度信任。89%认为这与一致的数据结构(85%)和数据完整性(82%)有关。有30%的客户数据或潜在客户数据被认为不完全准确。

出乎意料的是,考虑到个性化和基于帐户的营销(ABM)成为今年B2B营销人员探索策略之首。相关有意义的个性化(7%)和ABM(7%)均在B2B营销中排名较低。

实际上,只有27%的人将ABM列为对数据质量产生积极影响的三大活动之一。虽然数据质量对ABM至关重要,但营销人员尚未对此看到积极的影响。

在个性化方面,数据质量长期以来一直是一个挑战,许多营销人员认为他们的B2C同行拥有比他们更好的数据质量。受访者将销售前景和交易,基于分析产生客户见解/情报以及执行活动作为受到数据质量投资积极影响的计划。

积极投资数据质量

预计2020年,数据质量方面的投资将继续增长,75%的受访者表示他们希望提高其整个公司的数据质量,9/10的受访者表示,这种增加的投资将改善销售和营销绩效。

尽管如此,在进行更大的投资方面仍然面临障碍。37%受访者认为是成本因素,27%认为通过其他措施获得更高的投资回报率,27%认为对数据质量缺乏了解,25%认为缺乏成功证明,24%认为是缺乏主要决策者的支持。

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