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营销人员面临5个A/B测试挑战

A/B 测试是一项实验,涉及同时向网站用户提供同一元素的两种不同变体,并比较结果以确定哪种变体表现更好。如果做得正确,A/B 测试可以帮助您有效地对网页进行优化,进而提高您的网站性能。

作为营销人员在进行 A/B 测试时,我们常面临的5个挑战。

明确要测试什么

这是 A/B 测试最常见的挑战之一。由于有很多网站元素可供选择,您可能会发现自己无法决定在测试期间优先考虑哪些元素以提高转化率。

建议您首先确定您最常访问的网站页面(即带来最高流量的页面),因为这是您可能会看到最大收益的地方。您可以通过百度统计或Google Analytics 等工具轻松获取此信息。

获得这些信息后,下一步就是了解访问者如何与每个网页进行交互。您可以使用热图工具来帮助您了解每个网页上的哪些区域接收的流量最多,以及哪些区域被忽略。这不仅可以让您了解需要优化的领域,还可以让您了解在 A/B 测试期间应该优先考虑的元素,以改善您的网站用户体验和转化。

提出假设

您可能遇到的另一个主要 A/B 测试挑战是为您的测试制定假设。假设定义为您在实验开始时创建的清晰、具体和可检验的陈述,用于预测您的预期研究结果以及您以这种方式思考的原因。

许多营销人员将他们的测试建立在错误或不明确的假设之上,这通常会导致他们的实验失败。为防止这种情况,建议您在运行 A/B 测试之前进行详尽的研究,以查明您网站上的问题区域,然后使用该数据制定明确而具体的假设来解决这些问题。

分析和解释测试结果

运行 A/B 测试后,您可能还会发现分析或解释测试结果具有挑战性。例如,如果您获得了成功的测试结果,您可能不知道如何解释它们以了解测试成功的原因。也有可能以不正确的方式实施测试结果,这可能会对您当前的转化率产生负面影响。

另一方面,如果你得到失败的测试结果,你可能不知道是什么导致了失败或如何浏览数据,你必须得出有价值的见解来改进后续测试。

为了克服这一挑战,请考虑聘请您所在领域的 A/B 测试专家代表您进行测试,或者培训您和您的员工如何分析研究数据并正确解释结果。

在测试过程中更换测试设置

启动 A/B 测试后您可能面临的另一个挑战是在测试运行时对测试设置进行一些更改,这对刚刚开始 A/B 测试的营销人员尤其如此。当发现某些事情不是想要的样子时,我们会迅速做出改变以解决问题。然而,这样做最终只会改变我们的样本量并扭曲测试结果。所以,不惜一切代价避免这种诱惑,让你的测试不间断地运行到最后。

保持测试持续性

为了让您的转化率优化 (CRO) 努力取得长期成果,您需要保持一致测试的持续性。但如果您没有足够的资源来连续运行测试,那么这样做将具有挑战性。

解决这一挑战的一种方法是将有限的资源用于测试业务中最关键的元素。从长远来看,这样做将帮助您建立一种将在未来几年保持下去的测试信念。

如果操作得当,A/B 测试有助于及早找出您网站上的问题区域,这使您能够知道将营销资源集中在哪里,以改善您的用户体验并提高您的转化率和收入。因此,将 A/B 测试作为公司文化的一部分可以获得很多好处。

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