技术进步在不断地推动我们的工作方式。在营销和广告领域要求跨不同学科的技能尤甚。
“ 数据是新石油 ” 这一短语准确地抓住了当今数字营销者的世界。就像石油一样，我们必须将数据精炼成见识以创造价值。利用数据创造价值的工具和技能对当今的业务成功比以往任何时候都更为重要。
利用数据讲故事的营销人员有才能从广告系列报告中推导出有关客户的见解，这对于进一步推动其团队至关重要。当品牌向数据故事讲述者投资时，数字团队及其创意合作伙伴将拥有可以激发他们根据直接来自客户的数据探索方向和想法的伙伴。
迷恋数据往往使数字营销人员失去人性
在过去的几十年中，随着数字广告投资的增加，接管营销的数据泛滥已步入无情。今年，数字广告支出预计将占全球所有广告支出的50%。随着这一波力量的累积，整个广告技术行业的重点主要放在衡量，定位和响应上。这意味着大多数报告和分析都集中在媒体执行上。除了进行一些A/B测试外，创作过程基本上被省去了。
相信未来的营销团队将把某些任务转移到一台智能机器上，以将用于媒体执行的数据分析与价值主张等创造性基础的验证相结合。一旦使数字营销团队陷入僵局的机械数据处理工作被卸载，营销人员的注意力就可以转向产生出色，引人入胜的品牌体验的基础知识。
数据驱动创造力的兴起
数字广告的未来具有无限创意的潜力。创意将基于数据驱动型营销人员从自主AI中收集的见解。
数据讲故事者和创意思想家形成了一种新型的合作伙伴关系，该平台利用可以同时优化创意，预算和受众的平台进行快速测试和学习。在这个新世界中，数据讲故事的人将为创意发展提供信息，而原子化的个人资产将投入到技术中。
营销团队将有权了解某些概念如何与某些细分市场产生共鸣。这将不可避免地导致更多的问题和更多的假设，以支持测试学习过程—一种依靠机器的活动，其依靠人类的创造力作为引擎。
让我们向AI数据新时代飞跃
这个未来的一大因素将涉及到市场营销的意愿。团队将需要学习对营销和广告方法持开放态度，并摆脱对自己认为有效的先入为主的观念。
人们将不再需要仅依靠过去的经验，而需要让智能技术跨渠道运作并测试不同的变量。通过为机器提供执行测试和表面数据的空间，营销团队可以发现令人惊讶的结果，例如新的人口统计数据，未开发的渠道机会或新的目标受众。
当人工智能发现诸如此类的增量效率引发问题或需要改变创意品牌战略时，人与机器之间的信任就会增强。这将推动品牌进一步迈向整体业务转型。
开始AI与用数字讲故事之前须知
尽管围绕智能机器的炒作仍然很高，但是许多公司在完全采用它们方面进展缓慢，或者没有看到成功的结果。许多人以错误的心态对待这些技术，或者不完全了解如何以及在何处使用这些工具来满足其营销需求。
在审查AI投资时，营销团队必须首先了解他们的需求所在以及最适合其业务的技术类型。他们只是在寻找有关下一步行动的建议，例如经常调整哪些出价？还是他们正在寻找一种方法上的转变，使机器可以全天候优化24/7广告活动。辅助AI技术可提供数据洞察力，但仍要求营销人员进行手动调整以优化广告系列。自主AI完全是另一种变化，将大部分分配留给了机器。
另外，实施根本不同的营销执行方法的成败通常可以植根于公司文化中。领导必须愿意采用一种实验性的思维方式，以便使尖端技术在整个团队中被广泛接受。日常的渠道专家必须愿意放开手，让机器完成任务。从完全按照您说的确定性机器到不懈探索多种选择的概率机器的转变可能令人不安。但是，好的方面是快速发现。
最终，围绕变更需求保持一致并制定明确的转型路线图的团队拥有最大的成功机会。
广告技术解决方案刚起步就走了很短的路，但是许多营销人员仍然对采用先进的自主技术感到担忧。正如Forrester Research指出的那样，全球信息工作者中只有18％同意以下说法：“我对自动化世界中的职业道路有所了解。”
受到鼓舞的高管们将引领这一新时代。对变革持开放态度并在人员和技术上进行投资的营销团队文化将能够使他们的团队适应未来，并推动其业务成功转型。
常见问答
问题1：数据驱动型营销如何促进创意表达？
- 数据提供洞察，指导创意方向。数据可以揭示客户喜好、行为模式等，这为创意提供参考方向。
- 通过测试不同创意，优化创作。基于数据，可以快速测试不同创意，优化最能产生共鸣的作品。
- 人机协作产生更多灵感。人机合作中，数据提供基础，而人的创造力成为动力，二者相互促进产生更多创意灵感。
问题2：企业在使用AI数据分析时应注意什么？
- 明确自身需求，选择合适的AI技术。不同AI技术侧重点不同。
- 培养开放和实验性的思维方式。放手让AI尝试更多可能。
- 制定明确的转型路线图。团队需在转型需求上保持一致。
- 树立人机互信。人机之间的信任有助于业务转型。