未来的量子计算机技术一定会对人类社会的方方面面造成深远的影响。
Google BERT，为Google的最新算法更新。它利用自然语言处理（NLP）和机器学习来改善搜索。NLP – 自然语言处理，正在使SEO产生积极而有意义的改变。
什么是NLP？
在计算机科学中，自然语言处理（NLP）是机器学习中的一个领域，其重点是计算机理解、分析、操纵和潜在生成人类语言的能力。
NLP的出现，极大地影响营销领域里的SEO玩法。
- 使得搜索结果更相关
- 限制了黑帽SEO的种种手段
- 加快了算法更新
谷歌在2019年10月发布了一个基于NLP，名为BERT的算法更新，这影响了10%以上的关键词排名。
由于NLP具有从非结构化数据中提取关键信息的能力，NLP正在改变SEO格局。
BERT是NLP中的一种深度学习模型，用于分析大量文本，从而为用户提供有趣的结果和见解。因为它是开源的，这意味着任何具有Python经验的人都可以训练该模型。BERT可以理解基于概念、意图和上下文（不仅限于关键字）的句子。而且，它在理解上下文时着眼于句子前后的单词。
让我们通过一个例子来加以理解。
- 句子A：一男子叫了外卖。
- 句子B：他点了牛肉面。
BERT可以根据单词“男子”和“他”以及“外卖”和“ 牛肉面 ” 来感知句子A和句子B之间的关系。以前的算法无法理解句子中的左右上下文。有了BERT，Google可以比以前更好地理解更长的查询。而且，它也可以检测到相反的情况。
Google的NLP API工具，可有效地帮助你用于内容的SEO优化。如下面案例，此工具识别你的内容和竞争对手的内容。注意：Google在对网站进行排名时使用了相同的技术！
按照步骤，转到如下所示的Google NLP工具：
输入任何想到的内容，如输入我的作者简历，然后单击“分析”。
这个强大的工具显示了四个关键部分：实体、情感、语法和类别。每个部分对于理解内容都具有重要意义。
显而易见，在“实体” 部分，Google可以理解“ Ata Khan” 是一个人的名字。实体可以是任何人，一个地点，一个组织，一个数字等的名称。Google正在快速扩展其实体库。
通过“情感” ，Google可以理解从正面到负面的任何句子的上下文。
“句法” 是语言的技术部分，构成句子的语法结构。“类别” 部分使你知道你的内容是否针对某一行业而编写。
当你在Google上输入你关注的某一关键词（如“ 2019年最佳智能手机”），打开排名第一的网站，复制其内容，粘贴到Google NLP中。你可以检查你是否在为你所处的行业写作。
将你的内容粘贴到框中，以将结果与竞争对手的内容进行比较，你会得到很大启发，如何改善内容，得分设定为90%或更高，赢过对手。
如果没有显示正确的行业，会发生什么呢？通过观察Google排名的内容，仔细检查以查看你是否使用了行业流行词以及你所在领域的专家所使用的词。看看为什么Google将“汽车电影”维基百科页面排名的示例。
原因很简单。该页面包含与电影相关的所有单词，例如：
- 导演
- 制片人
- 电影剧本
- 演员
为获得更高排名的秘诀是在你的内容中包含尽可能多的行业实体用词。