自从Google的Humming Bird出现以来，“语义搜索”越来越引起SEO营销人员的重视。
我们平时的交流里，不仅能听懂彼此说什么，还能根据对话场景及上下文，对非语言提示（面部表情，声音的细微差别等）等等做出判断和理解。这很自然，但这在搜索引擎中是个大难题。
Google在尝试了解用户的真实需求，而不仅仅是字面上的关键词搜索。Google设法从用户查询中了解内容以及如何构建满足这些真实意图的神秘算法。尽管对需求进行解码会变得更加困难，Google还是不断尝试且其算法日趋成熟。这就是语义搜索起作用的地方。
简而言之，Google在处理语义搜索背后的两个主要概念：
- 语义映射，即探索任何单词/短语与一组相关单词或概念之间的联系；
- 语义编码，即使用编码更好地解释Google可以在每个页面上找到哪些类型的信息。
人们倾向于在行业中运用一些术语，这在语义搜索及其处理方面存在很多困惑。我们有必要更好地理解语义分析及其在SEO中的应用。
1，语义映射
语义映射是关于可视化概念和实体之间的关系，以及相关概念和实体之间的关系。这是一个语义模型示例（[Yo-Yo Ma]搜索查询的语义图的一部分），该图取自 Google的Schema项目的一篇论文。
此模型可帮助Google更好地理解任何相关查询，并提供有用的搜索提示，例如知识图，快速解答等。
语义分析还可以根据对主题的一般理解，为语音搜索用户提供即时答案，从而更好地为Google 服务。但是，如何在搜索引擎优化中使用语义分析呢？
理解语义的最佳方法由Text Optimizer工具提供帮助，理解这些关系。譬如，如果有人在搜索[披萨]，他们可能会寻找：
- 订购披萨
- 煮比萨
从向用户提供搜索结果并分析他们与这些搜索结果的交互作用多年以来，Google似乎知道大多数搜索[比萨]的人都对订购比萨感兴趣。
因此，我们所需要做的就是解码Google对他们多年创建和完善的关键词查询的理解，并将它们归类到相关主题和页面中，从而使您清楚地了解如何更好地优化搜索意图。
你页面内容中有这些术语，符合Google的语义模型，Google就会知道您的文档会很好地满足搜索者的意图。
2，语义编码
使用代码表达含义的背后思想要追溯到Schema.org项目很久之前。多年来，我们一直在使用语义HTML来传达内容的含义：
- H1-H6子标题将列出文档的主要主题
- 其他 HTML标签
将表达更多的语义，这包括：
这些标签可帮助各种机器更好地理解和传达它们在网页上找到的信息。例如，建议对辅助技术使用以下标记来了解引用的开始（和结束）位置以及被引用的对象。
这就是HTML标记如何添加文档的含义，我们将它们称为语义标记。
当Schema.org在2011年创建时，为网站所有者提供了更多将文档的含义传达到计算机的方法。从那时起，我们便能够将搜索爬网程序指向页面的作者，内容的类型（文章，常见问题，评论以及其他此类页面）及其目的如事实检查，联系方式等 。
语义标记的存在出于一个原因– 交流的愿望，我们向搜索引擎解释我们内容的目的和结构。借助语义标记，Google能够识别和使用页面中的关键信息。作为交换，网络发布者会获得“ 丰富的摘要 ”，也就是说，搜索列表 比不使用语义的列表更详细。
为了帮助您进行语义编码，有很多工具：
- Schema App可帮助 解决几乎所有存在的结构化数据标记
- 对于WordPress用户，创建了各种插件，包括 审阅模式，常见问题解答模式等。
最后，最近的项目 inLinks可帮助您根据页面自身的语义分析将结构化数据添加到页面中。
语义分析是试图弥合搜索算法，弥合网页和搜索引擎用户之间的鸿沟。