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电子商务因果分析

运行电子商务的专业人士一般都熟知GA(Google Analytics)分析工具。与其他分析工具一样,GA也有常规的路径(Click Pass)报表,它告诉我们网页请求数由高到底的排序。

这个点击路径可以被理解为流量的分布,或流量衰减,但这个又有什么用呢?

没多少人能说得清楚。做内容的网站大概以此来说服广告主,广告该在什么页面放置为宜。

有时候,我们更愿意对购买用户的点击行为进行分析,分析购买者统计学上的访问路径,借以帮助我们改良网站,追求电子商务绩效。

启洋的eBIO – 电子商务智能优化,加强了因果分析。如客户的成因,将形成结果的用户从所有用户群里区分开来,对其行为进行分析,找到形成的行为的共性,如第一次访问看了什么URL,第二次访问看了什么URL,第三次。。。以及分别在这些URL上停留了多少时间。

这将描绘出一个虚拟的客户是怎样形成的,这为eBIO的分组驱动提供依据。因果分析也可以应用于其他的分析,只要能定义结果是什么,如注册是怎么形成的。

此外,eBIO还加强了对来路进行分析和判断,可以应用于,

1,指定RefURL里包含的特征符,进行对应的JS弹窗。譬如,Google里来的查询”美白”来的访问者,eBIO弹出”美白课程”,对其他查询来的访问者静默。对联盟推广来的访问者,针对性地弹窗促销,对其他访问者静默。当然,对老用户和新用户,可以实施区别对待。页面无需增加代码,只要功能JS安置好,eBIO来管理。

2,KPI绩效运算时,包含了对来路的计算。譬如,所有投放的PPC的关键词,eBIO全部跟踪,自动计算每一个关键词的转化率。这对关键词价值的判断和投放调整很重要。对特别来的推广进行绩效统计。

如果您有这类需求,请与我们联系。

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