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数字营销中购买行为与品牌推荐率

新数字营销时代下,你可能对客户购买决策过程并不陌生。您是如何评估您数字营销的生产率?

客户决策过程是一种多样化的、复杂的行为过程,包括线上和线下交叉整合。其过程大致包括:认同、诉求、查询、行动和建议主张。通过增加现有客户的忠诚度和增加推荐者的数量,我们将增加每个客户的LTV(客户生命周期价值)并获得新客户。

保持忠诚

阻碍当今公司成长的五个主要因素是:信息过多、代沟、数字鸿沟、产品本身在创新中的价值降低和两极分化的市场。克服这些挑战的关键是锁定忠诚度。

随着时代的变迁,忠诚的概念也被重新定义。在以产品为中心的市场营销时代,期望客户具有期望,并且制造必须满足这些期望(满意度)。在以客户为中心的营销时代,区分保留目标客户变得很重要。使用以人为中心的营销时代,需要创造创新价值,使客户自己甚至不知道自己的需求并超出客户的期望。

如今,作为联机和脱机合并,营销需要在人与人之间的互动。毫不奇怪,有些客户讨厌品牌,但想赚取积分。公司需要更多地考虑如何增加忠诚度推荐者,而不仅仅是寻求与客户的联系。

数字营销的新评估指标 PAR 和 BAR

我们如何建立忠实的推荐人?对于检查从认可度到推荐的客户百分比而言,重要的指标是PAR(购买行动比率)和BAR(品牌拥护比率)。这两个指标评估了公司将品牌知名度“转化”为购买产品的能力以及将品牌知名度“转换”为品牌推荐的程度。

  • PAR = 行为(购买行为)/ 意识(品牌识别)
  • BAR = 倡导者人数(自愿推荐的人)/ 意识人数(认识品牌的人)

PAR为0.5表示认知投资(广告支出)增加10%可以增加5%的份额。理想地,PAR无极限地接近1。

通过分解从识别到购买/推荐的转化率,您可以找出瓶颈所在。如果知道这一点,则可以进行必要的干预。如果从承认到上诉的比率很低,那么“激励”是不够的;如果从上诉到调查的人数很少,那么就不能培养“好奇心”。从调查到行动的转化率低表明“承诺”率低,缺乏“亲密感”与推荐行动无关。

 

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