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人工智能在B2B行业及销售中作用

人工智能领域发生了很多事情,AI 正迅速成为 B2B 组织的必需品。当人工智能用于在线业务时,将获得巨大的收益。

根据 PROS 与 Hanover Research 合作进行的一项调查;

  • 45% 的受访者认为人工智能可以帮助改善客户服务
  • 44% 的受访者认为人工智能可以帮助满足客户需求
  • 42% 的受访者认为人工智能可以帮助增加收入
  • 41% 的受访者认为人工智能可以帮助实现成本节约
  • 39% 的受访者认为人工智能可以帮助实现成本节约
  • 39% 的受访者认为人工智能可以帮助提高运营效率
  • 73% 的受访者认为人工智能可以帮助推动销售和销售营销活动
  • 48% 的受访者认为人工智能可以帮助他们在当今竞争

人工智能及其在 B2B 行业中的作用

B2B 组织可以使用 AI 将 AI 系统应用于客户选择,这可能会推动销售和营销渠道采用 AI 的速度。通过制定越来越个性化的成本和项目建议,协会可以进一步改善整体客户体验,同时仍然保持积极的成本贡献,有助于保持业务盈利。

以下是采用人工智能对 B2B 行业至关重要的一些方式。

销售团队的实用信息:

我们不能否认营销自动化有其局限性,因为通常只有业务代表才能最终进行 1:1 的讨论并结束潜在客户。营销团队可以通过使用人工智能在整个商业周期中为他们提供对潜在客户的重要洞察,从而增强销售团队的能力。

业务合作伙伴可以接收有关行业和层次元素、关键领导者和关键潜在客户的特征的数据,还可以共享有关参与维度的数据。营销团队和销售部门之间的这种重要关联是一个令人振奋的观点,因为销售团队现在可以处理这些数据并制作值得注意的知识点。

Forrester 在 2015 年发布了一份报告,评估了到 2020 年将逐步淘汰的 100 万笔 B2B 交易的工作,这引起了一些兴奋。人工智能永远不会改变专家的游戏规则,它是现在和未来的创新。刚刚消失的. 促使交易专家“升级”他们的弯路。人工智能无疑将证明对销售团队有很大帮助,通过使用数据科学和分析使他们能够顺利地专注于他们的任务。

自动化操作:

在销售代表的日常练习中,太多时间花在无聊的任务上,例如冷酷的演讲、对消息做出反应等。进入人工智能,津贴神秘地减少。正如麦肯锡全球研究所指出的那样,例如,40% 的时间花在普通的差事上,可以通过接收人工智能带来的所有当前创新来机械化。

将 AI 插入 Salesforce 计算机化编程、CRM 数据库、其他 B2B 应用程序以及许多这些破坏性公司可以永远省掉。AI 可以将销售代表从这些无聊的任务中解放出来,而这一战略的有益结果在这方面是广泛的,比以往任何时候都更能激励公司。

改善客户体验:

对于组织而言,客户是真正的圣人,其功能是通过创新进步建立新的交流渠道的动力。对于组织来说,没有比管理和客户参与更适合将资源投入人工智能交易的地方了。

机器人和人工智能计算的主动使用将使 B2B 广告商能够收集和组织更多信息,以合法地吸收其当前由客户、供应商、同谋、商家和广告商组成的业务组织的运作。

从期望到个性化,广告主很可能会通过客户的倾向、倾向、驱动力、不寻常的灵魂和购买行为的360度路径触及所有品牌推广空间。

最新的客户探索报告进一步表明,80% 的 B2B 广告官员相信人工智能在 B2B 推广中将在未来五年内彻底重塑该领域。

聊天机器人和您的品牌:

随着亚马逊的 Echo、Alexa 和 Dot 的推出,就像 Google Home 一样,AI 在我们周围的世界中创造了一个无与伦比的空间。由于这些“家庭选择”与家庭中的不同创新相关,并根据买家的喜好量身定制,因此每次合作都将被视为向项目和服务推荐潜在附加组件的机会。

这方面的一个例子可能是 LG 的 SmartThinQ 家庭计算机化中心,它与 Alexa 合作决定使用多少清洁剂,并在其电量不足时请求更多。

也就是说,纳入聊天机器人应用程序开发计划可以大大有助于在目标受众心中创造急需的空间。不仅如此,它还可以帮助您吸引、参与并赢得目标受众的好感。

最大化效率:

展览令人作呕的困难之一是合理化包含的成本。随着所有企业信仰进入网络,人工智能似乎是处理与成本相关挑战的一个令人难以置信的决定。

由于人工智能的深度学习能力包括微不足道的人力,这样的计算机化框架可以同时降低大量成本,同时提高工作效率。

这种在计算机显示圈中的卓越方法还进一步降低了业务通信的成本,因为客户可以通过基于互联网的消息、在线促销、推送消息或帖子获得有关最新报价的预编程消息和机器支持的建议。

人工智能(AI)在B2B销售组织中的作用

人工智能(AI)已成为生活中不可或缺的一部分,但在B2B销售组织中也同样发挥非同一般的作用。人工智能 AI 将帮助B2B型企业销售人员做出更多正确的销售决策。

销售的时常的一个困惑是每天何时致电客户,与客户建立友善关系。AI的介入并非减少销售人员,而使这类的决策获益匪浅。根据Gartner预测,到2020年,30%的B2B公司将采用某种AI来增强其主要销售流程中的作用。

AI会发现隐藏在数据中的统计相关性,它可以自动执行重复的销售任务,还可以提供下一步行动的建议,减少销售中的行政工作。这让销售人员有更多的时间去寻找新的销售机会。

AI还能基于三种类型的AI技术,改善销售流程:

  • 分析发现数据点之间的相关性,并预测未来结果。此类工具可自动创建经理和销售代表的销售洞察力,例如确定潜在客户成为客户或预测销售成功的可能性。
  • 规范的分析,支持引导式销售,AI建议销售活动,将销售不同阶段的case不断地转移到下一个销售阶段,或基于潜在客户已知偏好,建议下一步最佳行动。
  • 自然语言处理,文本和情感分析能够理解和分析客户问题及其行为动机。如果发现不满意的迹象,它可以及时提醒销售人员。

用于销售的人工智能仍处于起步阶段,但随着新趋势和技术的出现快速调整。如果部署正确,人工智能可以自动执行近一半的销售行政工作,帮助建立与现有客户的良好关系。它是任何B2B销售组织的完美补充。

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